线性代数

线性代数是数学的一个分支，主要研究向量、向量空间（或称线性空间）、线性变换以及矩阵理论。其核心概念包括向量、矩阵、行列式、特征值与特征向量。线性代数广泛应用于解线性方程组、数据降维、图像处理、机器学习模型训练等领域。起源可追溯至古代对多元一次方程组的求解，17世纪莱布尼茨引入行列式概念，19世纪凯莱和西尔维斯特创立矩阵理论，20世纪后成为工程与科学计算的基础工具。