模型上下文协议
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模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用API、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由Anthropic于2024年11月提出并开源,旨在降低模型与外部系统集成的复杂性,促进生态互操作性。
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模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用API、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由Anthropic于2024年11月提出并开源,旨在降低模型与外部系统集成的复杂性,促进生态互操作性。