机器学习

机器学习是人工智能的一个分支，通过算法从数据中自动学习规律，以进行预测或决策。主要用途包括分类、回归、聚类等，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。核心特点在于无需显式编程即可从数据中提取特征。发展历程可追溯至20世纪50年代感知机的提出，80年代后决策树、支持向量机等算法兴起，21世纪随着大数据与计算能力的提升，深度学习推动机器学习进入新阶段。