GLM：修订间差异
来自Ac-Wiki
更多操作
创建页面，内容为“GLM（General Language Model）是由清华大学与智谱AI等机构开发的大规模预训练语言模型。它采用自回归填空训练目标，结合了自编码与自回归的优势，在自然语言理解与生成任务上表现均衡。GLM-130B是其主要版本，拥有1300亿参数，支持中英文等多语言处理，在多项基准测试中接近GPT-3。模型权重公开，可用于文本生成、对话系统、知识问答等场景。” |
小无编辑摘要 |
||
| 第1行： | 第1行： | ||
GLM（General Language | GLM（General Language Model）是由[[清华大学]]与[[智谱|智谱AI]]等机构开发的[[大型语言模型|大规模预训练语言模型]]。它采用自回归填空训练目标，结合了自编码与自回归的优势，在自然语言理解与生成任务上表现均衡。GLM-130B是其主要版本，拥有1300亿参数，支持中英文等多语言处理，在多项基准测试中接近GPT-3。[[权重|模型权重]]公开，可用于文本生成、对话系统、知识问答等场景。 | ||
2026年5月29日 (五) 17:22的最新版本
GLM（General Language Model）是由清华大学与智谱AI等机构开发的大规模预训练语言模型。它采用自回归填空训练目标，结合了自编码与自回归的优势，在自然语言理解与生成任务上表现均衡。GLM-130B是其主要版本，拥有1300亿参数，支持中英文等多语言处理，在多项基准测试中接近GPT-3。模型权重公开，可用于文本生成、对话系统、知识问答等场景。