光学字符识别：修订间差异

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光学字符识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。主要用途包括文档数字化、票据识别、车牌识别和书籍扫描等。其核心特点在于能识别印刷体文字，部分系统也支持手写体。早期OCR系统可追溯到20世纪初的读取设备，但实用化始于1950年代，随着机器学习与深度学习的发展，识别精度大幅提升，现已广泛集成于各类软件与云服务中。

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	~~光学字符识别（Optical~~ Character Recognition，简称OCR）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。主要用途包括文档数字化、票据识别、车牌识别和书籍扫描等。其核心特点在于能识别印刷体文字，部分系统也支持手写体。早期OCR系统可追溯到20世纪初的读取设备，但实用化始于1950年代，随着机器学习与深度学习的发展，识别精度大幅提升，现已广泛集成于各类软件与云服务中。		[[光学字符识别]]（Optical Character Recognition，简称OCR）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。主要用途包括文档数字化、票据识别、车牌识别和书籍扫描等。其核心特点在于能识别印刷体文字，部分系统也支持手写体。早期OCR系统可追溯到20世纪初的读取设备，但实用化始于1950年代，随着[[机器学习]]与[[深度学习]]的发展，识别精度大幅提升，现已广泛集成于各类软件与云服务中。