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模型上下文协议:修订间差异

来自Ac-Wiki
天明留言 | 贡献
创建页面,内容为“模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用API、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由Anthropic于2024年11月提出并开源,旨在降低模…”
 
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模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用API、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由Anthropic于2024年11月提出并开源,旨在降低模型与外部系统集成的复杂性,促进生态互操作性。
https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
 
模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用[[API]]、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由[[Anthropic]]于2024年11月提出并[[开源]]并移交给了 [[Linux 基金会]],旨在降低模型与外部系统集成的复杂性,促进生态互操作性。

2026年6月11日 (四) 22:15的最新版本

https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol

模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放标准协议,用于在AI模型与外部工具、数据源或服务之间建立安全的双向通信。其主要用途是让语言模型能够通过统一接口调用API、访问数据库或执行操作,从而扩展模型的功能边界。核心特点包括轻量级、可扩展、支持动态工具发现与权限控制。该协议由Anthropic于2024年11月提出并开源并移交给了 Linux 基金会,旨在降低模型与外部系统集成的复杂性,促进生态互操作性。