NumPy：修订间差异

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NumPy是Python语言的一个开源数值计算库。它提供了高性能的多维数组对象ndarray，以及用于数组操作、线性代数、傅里叶变换和随机数生成等数学函数。NumPy是数据科学、机器学习和科学计算领域的核心基础，许多库如SciPy、Pandas和Matplotlib都依赖它。由Travis Oliphant于2005年创建，融合了Numeric和Numarray的成果，成为Python科学计算的标准工具。

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	NumPy是Python语言的一个开源数值计算库。它提供了高性能的多维数组对象ndarray，以及用于数组操作、线性代数、傅里叶变换和随机数生成等数学函数。NumPy是数据科学、机器学习和科学计算领域的核心基础，许多库如SciPy、Pandas和Matplotlib都依赖它。由Travis Oliphant于2005年创建，融合了Numeric和Numarray的成果，成为Python科学计算的标准工具。		[[NumPy]]是[[Python\|Python语言]]的一个[[开源]]数值计算库。它提供了高性能的多维数组对象ndarray，以及用于数组操作、线性代数、傅里叶变换和随机数生成等数学函数。NumPy是数据科学、[[机器学习]]和科学计算领域的核心基础，许多库如SciPy、[[Pandas]]和[[Matplotlib]]都依赖它。由Travis Oliphant于2005年创建，融合了Numeric和Numarray的成果，成为Python科学计算的标准工具。