Pandas：修订间差异
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pandas 是一个基于 [[Python]] 的[[开源]]数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和数据处理工具。其主要数据结构包括 Series（一维）和 DataFrame（二维），支持数据清洗、合并、重塑、聚合等操作。pandas 由 Wes McKinney 于 2008 年在 AQR Capital Management 工作时开始开发，最初用于金融数据分析。其核心特点包括缺失数据处理、时间序列功能、与多种数据格式（如 [[CSV]]、[[Excel]]、[[SQL]]）的集成。目前已广泛应用于数据分析、机器学习预处理和[[量化金融]]领域。 | |||
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