“权重”的版本历史

2026年5月28日 (星期四)

• 当前之前 20:522026年5月28日 (四) 20:52 天明 留言 贡献 593字节 +593 创建页面，内容为“在大型语言模型（LLM）中，权重是神经网络中可学习的参数，通常以浮点数矩阵形式存储，决定了模型对输入数据的响应强度。权重通过大规模训练数据优化，是模型记忆与泛化能力的核心载体。主流 LLM 使用 Transformer 架构，权重数量从数十亿到数千亿不等。权重训练依赖反向传播与梯度下降，训练完成后可冻结或微调。近年来权重共享、量化…” 标签：可视化编辑