2026年6月14日 (日) 15:26 天明

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	llama.cpp ~~是一个开源的~~ C/C++ ~~项目，旨在在本地硬件上高效运行大语言模型，最初针对~~ Meta 的 LLaMA ~~模型设计。主要用途是让用户无需依赖云服务即可在~~ CPU 或普通 GPU 上推理运行模型。核心特点包括使用 GGUF ~~格式量化模型以降低内存占用，支持多平台（Windows、Linux、macOS、Android）及多种加速后端（如 BLAS、CUDA、Vulkan）。项目于~~ 2023 年 3 月由开发者 Georgi Gerganov 首次发布，后续社区贡献使其支持更多模型架构，成为本地运行开源大模型的重要工具之一。		https://llama.app/

			https://github.com/ggml-org/llama.cpp

			llama.cpp 是一个[[开源]]的 [[C 语言\|C]]/[[C++]] 项目，旨在在本地硬件上高效运行[[大语言模型]]，最初针对 [[Meta]] 的 [[LLaMA\|LLaMA 模型]]设计。主要用途是让用户无需依赖云服务即可在 [[CPU]] 或普通 [[GPU]] 上推理运行模型。核心特点包括使用 [[GGUF\|GGUF 格式]]量化模型以降低内存占用，支持多平台（[[Windows]]、[[Linux]]、[[macOS]]、[[Android]]）及多种加速后端（如 BLAS、[[CUDA]]、[[Vulkan]]）。项目于 2023 年 3 月由开发者 Georgi Gerganov 首次发布，后续社区贡献使其支持更多模型架构，成为本地运行开源大模型的重要工具之一。

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2026-06-14T15:24:06Z

创建页面，内容为“llama.cpp 是一个开源的 C/C++ 项目，旨在在本地硬件上高效运行大语言模型，最初针对 Meta 的 LLaMA 模型设计。主要用途是让用户无需依赖云服务即可在 CPU 或普通 GPU 上推理运行模型。核心特点包括使用 GGUF 格式量化模型以降低内存占用，支持多平台（Windows、Linux、macOS、Android）及多种加速后端（如 BLAS、CUDA、Vulkan）。项目于 2023 年 3 月由开发者 Georgi Ger…”

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llama.cpp 是一个开源的 C/C++ 项目，旨在在本地硬件上高效运行大语言模型，最初针对 Meta 的 LLaMA 模型设计。主要用途是让用户无需依赖云服务即可在 CPU 或普通 GPU 上推理运行模型。核心特点包括使用 GGUF 格式量化模型以降低内存占用，支持多平台（Windows、Linux、macOS、Android）及多种加速后端（如 BLAS、CUDA、Vulkan）。项目于 2023 年 3 月由开发者 Georgi Gerganov 首次发布，后续社区贡献使其支持更多模型架构，成为本地运行开源大模型的重要工具之一。

Llama.cpp - 版本历史

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