<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hans-CN">
	<id>https://ac-wiki.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=LLaMA</id>
	<title>LLaMA - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://ac-wiki.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=LLaMA"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://ac-wiki.cn/index.php?title=LLaMA&amp;action=history"/>
	<updated>2026-08-24T04:33:02Z</updated>
	<subtitle>本wiki上该页面的版本历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://ac-wiki.cn/index.php?title=LLaMA&amp;diff=2299&amp;oldid=prev</id>
		<title>天明：​创建页面，内容为“LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta公司于2023年发布的一系列自回归大型语言模型。其参数规模从70亿到650亿不等，旨在为研究者提供高效、可复现的基础模型。与同期其他大模型不同，LLaMA更小规模的模型经过更多数据训练后在多项基准上取得了接近或超过更大模型的表现。2023年7月，Meta发布了LLaMA 2，开放商业使用并引入了对话优化版本。LLaMA系列采…”</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://ac-wiki.cn/index.php?title=LLaMA&amp;diff=2299&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-06-10T09:17:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta公司于2023年发布的一系列自回归大型语言模型。其参数规模从70亿到650亿不等，旨在为研究者提供高效、可复现的基础模型。与同期其他大模型不同，LLaMA更小规模的模型经过更多数据训练后在多项基准上取得了接近或超过更大模型的表现。2023年7月，Meta发布了LLaMA 2，开放商业使用并引入了对话优化版本。LLaMA系列采…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta公司于2023年发布的一系列自回归大型语言模型。其参数规模从70亿到650亿不等，旨在为研究者提供高效、可复现的基础模型。与同期其他大模型不同，LLaMA更小规模的模型经过更多数据训练后在多项基准上取得了接近或超过更大模型的表现。2023年7月，Meta发布了LLaMA 2，开放商业使用并引入了对话优化版本。LLaMA系列采用Transformer架构，支持多种自然语言处理任务，如文本生成、问答和代码理解。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>天明</name></author>
	</entry>
</feed>