<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hans-CN">
	<id>https://ac-wiki.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0</id>
	<title>深度学习 - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://ac-wiki.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://ac-wiki.cn/index.php?title=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&amp;action=history"/>
	<updated>2026-08-24T07:24:41Z</updated>
	<subtitle>本wiki上该页面的版本历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.3</generator>
	<entry>
		<id>https://ac-wiki.cn/index.php?title=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&amp;diff=1220&amp;oldid=prev</id>
		<title>天明：​创建页面，内容为“深度学习是机器学习的一个分支，基于多层人工神经网络模拟人脑处理信息的方式。其核心在于通过大量数据自动学习层次化特征表示，避免了传统方法中手动设计特征的步骤。主要用途涵盖图像识别、自然语言处理、语音识别、自动驾驶等领域。沿革上，早期神经网络概念可追溯至20世纪40年代，2006年Geoffrey Hinton提出深度信念网络有效训练方法，…”</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://ac-wiki.cn/index.php?title=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&amp;diff=1220&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2026-05-21T18:40:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“深度学习是&lt;a href=&quot;/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot; title=&quot;机器学习&quot;&gt;机器学习&lt;/a&gt;的一个分支，基于多层人工神经网络模拟人脑处理信息的方式。其核心在于通过大量数据自动学习层次化特征表示，避免了传统方法中手动设计特征的步骤。主要用途涵盖图像识别、自然语言处理、语音识别、自动驾驶等领域。沿革上，早期神经网络概念可追溯至20世纪40年代，2006年Geoffrey Hinton提出深度信念网络有效训练方法，…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;深度学习是[[机器学习]]的一个分支，基于多层人工神经网络模拟人脑处理信息的方式。其核心在于通过大量数据自动学习层次化特征表示，避免了传统方法中手动设计特征的步骤。主要用途涵盖图像识别、自然语言处理、语音识别、自动驾驶等领域。沿革上，早期神经网络概念可追溯至20世纪40年代，2006年Geoffrey Hinton提出深度信念网络有效训练方法，2012年AlexNet在ImageNet竞赛中大幅胜出，推动了深度学习在学术界和工业界的广泛应用。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>天明</name></author>
	</entry>
</feed>