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计算机视觉是一门研究如何使计算机从图像和视频中获取信息并理解其内容的学科，属于[[人工智能]]的重要分支。其主要用途包括图像分类、目标检测、人脸识别、自动驾驶、医疗影像分析等。核心特点在于通过算法自动提取视觉特征，并借助深度学习模型（如卷积神经网络）实现高精度识别。计算机视觉研究始于20世纪60年代，早期侧重于几何建模与边缘检测；1990年代引入统计学习方法；2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破，推动[[深度学习]]在该领域广泛应用。