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硬件加速是指利用专用硬件组件执行特定计算任务，以减轻中央处理器负担并提升处理效率的技术。常见实现方式包括图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等。主要用途涵盖图形渲染、视频编解码、人工智能推理、加密运算等领域。其核心特点为功耗比高、并行处理能力强、延迟低。20世纪80年代起，图形加速卡率先在个人电脑中普及；2010年代后，随着深度学习需求增长，GPU和TPU等加速器得到广泛应用。