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机器学习是[[人工智能]]的一个分支，通过[[算法]]从数据中自动学习规律，以进行预测或决策。主要用途包括分类、回归、聚类等，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。核心特点在于无需显式编程即可从数据中提取特征。发展历程可追溯至20世纪50年代感知机的提出，80年代后决策树、支持向量机等算法兴起，21世纪随着[[大数据]]与计算能力的提升，[[深度学习]]推动机器学习进入新阶段。